Automatiser ses workflows avec l’IA et n8n : du “temps perdu” au “temps gagné”


Certaines tâches reviennent sans arrêt : trier des emails, copier-coller des informations dans un CRM, relancer un client, produire un compte-rendu, publier sur plusieurs plateformes… Le problème n’est pas la difficulté. Le problème, c’est le caractère répétitif, chronophage, et la fatigue mentale que cela génère.

n8n, c’est quoi exactement ?

n8n est un outil d’automatisation (comme Zapier ou Make), souvent plus flexible :

  • Construction de scénarios (“workflows”) en enchaînant des nodes (déclencheurs + actions).
  • Connexion simple à de nombreux outils : Gmail, Google Sheets, Slack, Notion, Airtable, CRM, API, etc.
  • Possibilité d’auto-hébergement (intéressant pour la confidentialité et la maîtrise des coûts).

En résumé : n8n est le chef d’orchestre.

Voir l’article: Installer n8n avec docker

Quel est l’apport de l’IA dans un workflow ?

Sans IA, l’automatisation repose surtout sur des règles explicites :

  • “Si l’objet du mail contient ‘FACTURE’ -> ranger dans tel dossier”
  • “Si un formulaire est rempli -> créer une ligne dans un tableur”

Avec l’IA, il devient possible d’ajouter une couche de compréhension et d’assistance :

  • Comprendre du texte (emails, messages clients, documents…)
  • Classifier (urgent / non urgent, support / commercial / administratif…)
  • Extraire des informations (nom, société, montant, date, demande…)
  • Rédiger (réponse client, résumé, compte-rendu, brouillon LinkedIn…)
  • Aider à décider (faut-il créer un ticket ? relancer ? escalader ?)

En résumé : l’IA apporte la compréhension, la rédaction et l’aide à la décision.

3 exemples concrets de workflows IA + n8n

Tri intelligent des emails + réponse assistée

Objectif : réduire le temps passé à traiter la boîte mail.

Workflow : Déclencheur : nouvel email reçu

  • IA : classification (Support / Commercial / Facture / Spam)
  • IA : estimation de l’urgence (score 0–10) + proposition de réponse

Actions :

  • si urgent -> notification Slack + création d’un ticket
  • sinon -> ajout d’un label Gmail + résumé enregistré dans Notion

Résultat : priorité donnée aux messages importants, avec une meilleure organisation.

Support client : ticket automatique + résumé + routage

Objectif : accélérer et standardiser le traitement des demandes.

Workflow : Entrée : email, formulaire ou message chat

  • IA : résumé en quelques lignes + extraction d’infos clés (produit, version, contexte, erreur)
  • IA : catégorisation (bug, question, remboursement, etc.)
  • Création automatique d’un ticket (Jira / Linear / Trello…)
  • Affectation automatique au bon canal ou à la bonne personne

Résultat : des tickets propres, complets, et une prise en charge plus rapide.

Contenu : transformer une idée en publication

Objectif : publier plus régulièrement avec un processus léger.

Workflow :

  • Saisie de quelques bullet points (Notion ou formulaire)
  • IA : génération d’un post structuré (accroche → valeur → appel à l’action)
  • IA : création de 2 variantes (ton sérieux / ton plus direct)
  • Programmation (Buffer, LinkedIn, etc.)

Résultat : l’auteur reste maître du fond, l’IA accélère la mise en forme.

Méthode GLMT Solutions

La mise en place se fait généralement en trois étapes :

  1. Audit rapide : identification des frictions et des pertes de temps
  2. MVP : un premier workflow utile mis en production rapidement
  3. Itérations : amélioration progressive (IA, fiabilité, monitoring, extensions)

L’objectif : du concret, sans complexité inutile.